Yapay Zeka ile Prematüre Bebeklerin Hastalık Teşhisi

Konya'da geliştirilen AI destekli yazılım, prematüre bebeklerin hastalıklarını erken tespit etmeye yardımcı oluyor.

Yapay Zeka Destekli Hastalık Teşhisi

Konya Teknik Üniversitesi'nden bilim insanları, prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen bir yazılım geliştirdi. Prof. Dr. Murat Ceylan öncülüğünde oluşturulan program, ai2neo adıyla biliniyor ve termal görüntüleme teknolojisini kullanıyor.

Termal Görüntüleme ile Anlık Analiz

Bu yazılım, 32 haftadan önce doğmuş olan ve 500 gram ağırlığındaki bebeklerin termal görüntülerini alarak yapay zeka algoritmalarıyla analiz yapabiliyor. Prof. Dr. Ceylan, "Dünyadaki en büyük veri tabanı üzerinde işlem yaparak hastalıkları %95 doğruluk payı ile sınıflandırabiliyoruz" dedi.

Erken Tanı ve Etkin Tedavi İmkanı

Doç. Dr. Murat Konak, bu yazılımın yer aldığı projenin geleceğe yönelik önemli bir yatırım olduğunu vurguladı. Konak, prematüre bebeklerin erken tanısının hastalığın daha az girişim ile belirlenmesine yardımcı olacağını belirtti. "Bebeklerle ilgili her birey bu teknolojiyi kullanmak isteyecektir" diyerek yazılımın faydalarına dikkat çekti.

Yazılım, bebeklerin sağlık durumları hakkında daha hızlı ve etkili karar alınmasını sağlayarak, hem doktorlar hem de aileler için büyük bir avantaj sunuyor.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr....

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr....