Tükürük Örnekleriyle Biyolojik Yaş Tespiti Projesi Geliştirildi

Tükürük Örnekleriyle Biyolojik Yaş Tespiti Projesi

Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit edilmesine imkan tanıyacak yenilikçi bir proje üzerinde çalışıyor. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümünden bilim insanları, "Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi" başlıklı TÜBİTAK COST projesini hayata geçiriyor.

Projede Kullanılacak Yöntemler

Doç. Dr. Hacı Mehmet Kayılı ve Doç. Dr. Hakan Yılmaz liderliğindeki ekibin geliştireceği model, IgG glikozilasyon profillerinin incelemesi ile bireylerin biyolojik yaşını tespit etmeyi amaçlıyor. Bu yöntem, non-invaziv bir yaklaşım sunarak tükürük örnekleri üzerinden yaş belirlemeyi mümkün kılacak. Serum örnekleri ile yapılan doğrulama çalışmaları ise güvenilirliği artıracak.

Makine Öğrenmesi ile Hızlı Sonuçlar

Proje kapsamında tükürükteki IgG N-glikozilasyon profilleri makine öğrenmesi algoritmaları ile analiz edilecek. Bu süreç, geleneksel yöntemlere göre daha hızlı ve kesin sonuçlar elde edilmesini sağlayacak. Aynı zamanda, biyolojik yaş ile kronolojik yaş arasındaki farkları tespit ederek bireylerin sağlık durumları hakkında değerli bilgiler sunulacak.

Önleyici Sağlık Tedbirleri

Tükürükten biyolojik yaş tespiti, bireylerin sağlık durumlarını yakından izlemelerine, yaşlanma süreçlerini anlamalarına ve gerektiğinde önleyici sağlık tedbirleri almalarına olanak tanıyacak. Proje, yaşlanma karşıtı tedaviler ve kişiselleştirilmiş tıp gibi alanlarda da önemli katkılar sağlamayı hedefliyor.

Projenin Hedefleri

Proje yürütücüsü Doç. Dr. Kayılı, "Tükürükten biyolojik yaş tespitine yönelik analitik yöntem geliştirmeyi ve bunu kan örnekleriyle karşılaştırmayı amaçlıyoruz" dedi. Kayılı, sağlıklı bireylerden alınacak kan ve tükürük örneklerinin çok küçük hacimlerle yapılacağını belirterek, Türkiye popülasyonuna özgü yaşlanma durumu ile ilgili çalışmalar yapacaklarını ifade etti.

Umut Veren İlk Sonuçlar

Proje araştırmacısı Doç. Dr. Yılmaz ise makine öğreniminin sağlık alanında yaygınlaştığını vurgulayarak, "Projemizde biyolojik yaş ile diğer yaş kavramları arasındaki ilişkiyi inceleyerek sağlık ön tanı çalışmalarında bu bilgileri kullanmayı hedefliyoruz" dedi. Yılmaz, projenin ilerleyen aşamalarında umut verici sonuçlar elde etmeyi beklediklerini sözlerine ekledi.

Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit edilmesini sağlayacak proje geliştirdi. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenleri, "Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu" başlıklı TÜBİTAK COST projesiyle biyolojik yaşın tükürük örneklerinden kolaylıkla tespit edilmesine imkan sağlayacak.

Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit edilmesini sağlayacak proje geliştirdi. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenleri, "Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu" başlıklı TÜBİTAK COST projesiyle biyolojik yaşın tükürük örneklerinden kolaylıkla tespit edilmesine imkan sağlayacak.